核聚变专家进课堂系列活动二

在2024年10月25日，由来自核工业西南物理研究院的李栋研究员，在成都理工大学工程技术学院为电子信息与计算机工程系电子信息类专业的同学们进行了一堂有关核聚变数据处理方法的报告。使同学们了解核聚变反应过程，如氘氚聚变产生氦和中子，以及释放巨大能量的机制。这为理解数据的来源和意义提供了基础。等离子体物理是核聚变的核心领域，涉及等离子体的行为、稳定性、约束等方面的理论，对处理等离子体诊断数据至关重要。李研究员利用中英文混合教学模式，主要从如下三个方面进行了详细的讲解：

信号处理：对来自各种等离子体诊断设备（如磁探针、光谱仪、微波诊断等）的信号进行滤波、降噪、频谱分析等处理，以提取有用的信息。

图像分析：对于等离子体成像诊断（如高速相机、干涉仪等）获得的图像数据，进行图像处理和分析，包括图像增强、边缘检测、目标识别等，以获取等离子体的形态、结构和动态变化信息。

数据融合：将来自不同诊断设备的数据进行融合，以获得更全面、准确的等离子体状态信息。例如，结合磁测量和光谱测量数据来推断等离子体的温度和密度分布。

通过核聚变专家进课堂系列活动二-----核聚变数据处理方法的讲解，使同学们深刻的体会到：核聚变数据处理需要综合运用物理、数学、计算机科学等多学科的理论和方法，以提取有价值的信息，推动核聚变研究的进展，极大地拓展了同学的专业应用视野。

审核：赵杰