数科专业在实践课改革中学生设计作品展示

为了提升学生的创新意识与实践能力，22级数科专业在《文本数据挖掘》课程实践课中进行了一次全面改革，课程实施过程考核制，鼓励学生结合专业知识与实际应用需求，设计并展示自己的文本数据挖掘作品。近期，该课程组织了一场作品展示活动，学生们纷纷呈现出基于文本数据挖掘的创意项目，展现了扎实的技术能力和创新思维。

本次实践改革在课程内容上做了创新，教师团队将传统的理论教学与实践任务相结合，针对文本处理、情感分析、主题建模等多个主题设计了实际案例，并鼓励学生自由选择应用场景。

本课程教学学生总人数为：49人,设计题目数为：14个，选题覆盖了传统文本数据挖掘技术和当前前沿文本数据挖掘技术，比如：BERT研究与应用，LLM研究与应用、智能应答机器人等。

展示活动中，学生们的作品涵盖了情感分析、应答机器人设计、作文自动评分系统、垃圾邮件检测系统等多个领域，且均结合了当前社会热点。例如，唐琳媛团队展示的“作文自动评分”，通过建立BERT模型与KerasNLP模型来实现了作文自动评分。

学生作品展示1，预测与真实值相近，效果较好。

吴海蓉小组则设计了“基于Python的智能应答机器人”，应用所学的Python知识，基于Python的库设计了一个带有人机互动、音乐播放、天气播报及新闻播报功能的GUI图形界面。在人机交互、音乐播放、天气播报功能中，将通过麦克风获取的语音信息。

学生作品展示2 人机交互展示

本次《文本数据挖掘》课程改革让学生们将理论知识与实践操作紧密结合，锻炼了他们的创新能力和团队协作意识。这种教学模式不仅加深了学生对课程知识的理解，也使得他们在动手实践中获得了实际技能。

此次展示活动的成功不仅体现了数科专业教学模式的创新成果，也为学生们提供了宝贵的实战经验。未来，数科专业将继续探索课程改革路径，进一步提升学生的综合素养和就业竞争力。

审核：袁连海